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Nature:科學家解鎖多種癌細胞突變,可開發(fā)更具針對性的治療
  • 發(fā)布日期:2018-09-14      瀏覽次數(shù):1184
    • 導讀

      癌細胞的DNA經(jīng)常發(fā)生突變,這可以給科學家提供線索,讓他們知道癌癥是如何開始或者哪種治療方法可能有效。但發(fā)現(xiàn)這些突變很困難。近日,來自賓夕法尼亞州立大學的研究小組開發(fā)了一個新框架,可結(jié)合現(xiàn)有方法,在癌細胞DNA中找到一些新的結(jié)構(gòu)變異,從而進一步了解癌癥是如何開始的。

       

       

       

      這種新方法于9月10日以“Integrative detection and analysis of structural variation in cancer genomes”為題發(fā)表在《Nature Genetics》雜志上。

       

      結(jié)構(gòu)變異

      染色體結(jié)構(gòu)變異(structural variants)是DNA中的大突變,可導致致癌基因被激活。例如,某些類型的腦癌(如困擾美國參議員John McCain和Edward Kennedy的腦癌),可能是由放大某些致癌基因的結(jié)構(gòu)變異引起的。在一些癌癥中,知道患者有這種異常有助于醫(yī)生決定治療方案。

       

      “在人類癌癥中發(fā)現(xiàn)的許多結(jié)構(gòu)變異似乎并不直接影響基因,” 作者、索爾克研究所的Helmsley-Salk研究員Jesse Dixon說, “相反,許多結(jié)構(gòu)變異出現(xiàn)在基因組的非編碼(即所謂的垃圾DNA)區(qū)域,而這一區(qū)域的結(jié)構(gòu)變異對于科學家們理解導致癌癥的原因是神秘的。”

       

      現(xiàn)有發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變異的方法主要包括:光學作圖、染色質(zhì)構(gòu)象捕捉技術(shù)(Hi-C技術(shù) )和全基因組測序三種,已經(jīng)被用來發(fā)現(xiàn)大多數(shù)已知的結(jié)構(gòu)變異。

       

      而通過使用一種新方法,研究人員現(xiàn)在能夠發(fā)現(xiàn)30多種癌細胞的結(jié)構(gòu)變異,同時,他們還用同樣的方法開始了解為什么某些類別的結(jié)構(gòu)變異可能會導致癌癥。

       

      研究人員觀察到,一些結(jié)構(gòu)變異似乎會影響DNA非編碼序列中的基因調(diào)控“開關”——有缺陷的開關阻止了特定基因正常的開啟或關閉,從而導致癌癥;另外,他們還使用Hi - C方法來探索結(jié)構(gòu)變異如何影響3D基因組結(jié)構(gòu)——DNA如何在細胞內(nèi)折疊。

       

      “細胞很小,但是它們的DNA排列很長,一個細胞的所有DNA長達兩米多,” 馬薩諸塞大學系統(tǒng)生物學教授、通訊作者之一Job Dekker解釋道,“這就是為什么DNA需要以復雜的方式折疊。我們發(fā)現(xiàn)癌細胞的基因組改變會導致基因組折疊方式的不同,這可能導致基因被錯誤的調(diào)控開關開啟或關閉。”

       

      來自癌細胞的DNA (藍色)熒光顯微圖像顯示了一種復雜的結(jié)構(gòu)變異體(右上顯示的染色體帶有一簇彩色點),這種變體是通過新的綜合分析方法鑒定的。(來源:Salk Institute)

       

       

      重要意義

       

      生物化學和分子生物學助理教授、通訊作者之一Feng Yue說:“我們能夠設計并使用我們的計算框架將三種方法連接在一起,較之先前每種方法只能回顧一部分結(jié)構(gòu)變異,整合三種不同方法的結(jié)果可以獲得全面的癌癥基因組。”

       

      總結(jié)來說,結(jié)構(gòu)變異會影響癌細胞的基因組折疊,這些變異可能是癌癥產(chǎn)生的原因。研究人員開發(fā)了一種新的發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)變異的方法,他們認為這項工作能夠更好地預測哪些結(jié)構(gòu)變異可能導致癌癥,以及它們可能針對哪些基因。

      責編:浮蘇

      參考資料:

      New method of pinpointing cancer mutations could lead to more targeted treatments

      Integrative detection and analysis of structural variation in cancer genomes

    魏經(jīng)理
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